Datos

Preparar, clasificar, etiquetar y evaluar datos de IA: anotación de datos, etiquetado de datos y evaluación de respuestas.

Trabajos remunerados en datos

  • Datos de etiqueta

    Anotación y etiquetado de datos: etiquetar imágenes, vídeos, audios y textos que alimentan el entrenamiento del modelo.

  • Evaluar las respuestas de la IA

    Evalúe y compare las respuestas de la IA, elija el mejor resultado y justifique la calificación siguiendo la guía del proyecto.

  • Probar y encontrar errores

    Pruebe los sistemas de inteligencia artificial, encuentre errores, alucinaciones y fallas de comportamiento antes de que el modelo llegue al público.

  • Seguridad del modelo

    Proyectos de Red Teaming: desafíe el modelo en escenarios sensibles y documente respuestas inseguras.

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